Η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι πλέον κάτι που αφορά μόνο το μέλλον.
Είναι ήδη μέσα στην καθημερινότητά μας. Από τα εργαλεία που χρησιμοποιούμε στη δουλειά μέχρι τον τρόπο που αναζητούμε πληροφορίες.
Και όσο εξελίσσεται, τόσο πιο έντονα αλλάζει και τον χάρτη της αγοράς εργασίας.
Για πολλούς εργαζόμενους, η συζήτηση γύρω από την AI συνοδεύεται από ανησυχία: «θα χάσω τη δουλειά μου;». Η απάντηση, σύμφωνα με τις περισσότερες διεθνείς έρευνες, δεν είναι τόσο απλή.
Το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ εκτιμά ότι μέσα στα επόμενα χρόνια θα χαθούν εκατομμύρια θέσεις εργασίας, αλλά ταυτόχρονα θα δημιουργηθούν ακόμη περισσότερες, απλώς σε διαφορετικούς τομείς και με διαφορετικές απαιτήσεις. Με άλλα λόγια, δεν μιλάμε για εξαφάνιση της εργασίας, αλλά για βαθιά μεταμόρφωσή της.
Το βασικό μοτίβο που προκύπτει είναι ξεκάθαρο. Η τεχνητή νοημοσύνη «χτυπά» πρώτα τις δουλειές που βασίζονται στη ρουτίνα.
Όσο πιο επαναλαμβανόμενη και προβλέψιμη είναι μια εργασία, τόσο πιο εύκολο είναι να αυτοματοποιηθεί.
Δεν είναι τυχαίο ότι ήδη μεγάλες εταιρείες μειώνουν προσωπικό σε τμήματα εξυπηρέτησης πελατών ή διοικητικής υποστήριξης, αντικαθιστώντας μέρος της δουλειάς με αλγορίθμους.
Την ίδια στιγμή, μελέτες από πανεπιστήμια όπως το Stanford δείχνουν ότι οι νεότεροι εργαζόμενοι είναι πιο εκτεθειμένοι, καθώς συχνά ξεκινούν από θέσεις «εισαγωγικού επιπέδου». Ακριβώς αυτές που αυτοματοποιούνται πιο εύκολα.
Ποια επαγγέλματα βρίσκονται υπό πίεση λόγω της τεχνητής νοημοσύνης
- Υπάλληλοι γραφείου
- Γραμματείς
- Τηλεφωνητές σε call center
- Υπάλληλοι εξυπηρέτησης πελατών
- Καταχωρητές δεδομένων
- Λογιστές (για απλές εργασίες)
- Μεταφραστές (για απλά κείμενα)
- Copywriters
- Junior προγραμματιστές
- Βοηθοί marketing
Αυτό που έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον είναι ότι για πρώτη φορά επηρεάζονται έντονα και τα λεγόμενα «λευκά» επαγγέλματα, δουλειές γραφείου δηλαδή που μέχρι πρόσφατα θεωρούνταν ασφαλείς.
Από την άλλη πλευρά, όμως, η εικόνα δεν είναι μόνο αρνητική. Η ίδια τεχνολογία που καταργεί θέσεις, δημιουργεί και νέες ευκαιρίες και μάλιστα σε τομείς με καλύτερες αποδοχές και προοπτικές.
Σύμφωνα με αναλύσεις της PwC, η τεχνητή νοημοσύνη λειτουργεί ως «πολλαπλασιαστής παραγωγικότητας» για όσους ξέρουν να τη χρησιμοποιούν.
Δηλαδή, δεν αντικαθιστά απαραίτητα τον εργαζόμενο, αλλά τον κάνει πιο αποδοτικό και άρα πιο πολύτιμο.
Ποια επαγγέλματα ενισχύονται
- Προγραμματιστές
- Ειδικοί τεχνητής νοημοσύνης
- Αναλυτές δεδομένων
- Digital marketers
- Γραφίστες και designers
- Δημιουργοί περιεχομένου
- Σύμβουλοι επιχειρήσεων
- Εκπαιδευτές και καθηγητές
Ανεβαίνουν τα τεχνικά επαγγέλματα
Παράλληλα, αυξάνεται η αξία επαγγελμάτων που δεν μπορούν εύκολα να αυτοματοποιηθούν: τεχνίτες, επαγγέλματα υγείας, υπηρεσίες που απαιτούν φυσική παρουσία και ανθρώπινη επαφή.
Είναι χαρακτηριστικό ότι σε αρκετές χώρες παρατηρείται ήδη στροφή προς τα λεγόμενα «blue collar» επαγγέλματα, τα οποία εμφανίζονται πιο ανθεκτικά στην τεχνολογική αλλαγή.
Το πιο σημαντικό συμπέρασμα, ωστόσο, δεν αφορά τόσο τα ίδια τα επαγγέλματα όσο τις δεξιότητες.
Η αγορά εργασίας δεν χωρίζεται πλέον απλά σε «ασφαλείς» και «επικίνδυνες» δουλειές. Χωρίζεται σε ανθρώπους που προσαρμόζονται και σε αυτούς που μένουν πίσω. Όπως αναφέρουν ειδικοί του χώρου, η τεχνητή νοημοσύνη επιβραβεύει όσους συνδυάζουν τεχνολογική κατανόηση με δημιουργικότητα, κριτική σκέψη και ευελιξία.
Αντίθετα, όσοι μένουν σε στατικές δεξιότητες, κινδυνεύουν να δουν τον ρόλο τους να συρρικνώνεται.
Ίσως τελικά η πιο χρήσιμη ερώτηση δεν είναι «θα μου πάρει η AI τη δουλειά;», αλλά «πώς μπορώ να τη χρησιμοποιήσω για να γίνω καλύτερος στη δουλειά μου;». Γιατί στην πράξη, αυτός είναι ο διαχωρισμός που ήδη αρχίζει να διαμορφώνεται.
