Η τεχνητή νοημοσύνη περνά σταδιακά από τον ρόλο του ψηφιακού βοηθού στην καθημερινή λειτουργία των τραπεζών.
Όπως επισημαίνουν σε ανάλυσή τους για την EY οι Ajay Rawal και Δρ. Κωστής Χλουβεράκης, στο επίκεντρο βρίσκονται οι AI agents: εξειδικευμένα συστήματα που μπορούν να ελέγχουν δικαιολογητικά, να προετοιμάζουν φακέλους δανείων και να συμβάλλουν στον εντοπισμό απάτης, μέσα σε προκαθορισμένα όρια και υπό ανθρώπινη εποπτεία.
Τεχνητή νοημοσύνη στις τράπεζες: Από τις πιλοτικές εφαρμογές στην καθημερινή χρήση
Παρότι οι τράπεζες επενδύουν στην AI, η ευρεία εφαρμογή της προϋποθέτει επανασχεδιασμό των διαδικασιών τους. Οι δυνατότητες των συστημάτων ξεκινούν από απλούς ψηφιακούς βοηθούς και φτάνουν σε συντονισμένες εφαρμογές.
Η πλήρως αυτόνομη λήψη αποφάσεων παραμένει περιορισμένη, μόλις στο 2%, λόγω των αυστηρών κανονιστικών απαιτήσεων.
Τεχνητή νοημοσύνη στις τράπεζες: Διαφάνεια στις αποφάσεις
Η χρήση περισσότερων δεδομένων μπορεί να βελτιώσει την εξατομικευμένη εξυπηρέτηση, εγείρει όμως και ανησυχίες για υπερβολική παρακολούθηση. Για τον λόγο αυτό, οι αναλυτές προτείνουν έναν μηχανισμό καταγραφής των αποφάσεων της AI, ένα είδος «μαύρου κουτιού» που θα επιτρέπει να εξηγείται πώς και γιατί ελήφθη κάθε απόφαση.
Κατά την ανάλυση, καθοριστικό για τις τράπεζες θα είναι το πόσο σωστά ενσωματώνουν την τεχνολογία στις υπηρεσίες τους, με επίκεντρο τον άνθρωπο.
